Se hai un e-commerce non puoi non sapere cosa sia il “Recommendation System“, in quanto potrebbe essere una risorsa fondamentale per instaurare un legame con i tuoi clienti e fare crescere la tua attività.

In caso tu non sappia cosa sia, in questo articolo te lo spiego con parole semplici.

Recommendation-system

ECCO COSA SI INTENDE CON LE PAROLE “RECOMMENDATION SYSTEM”.
In italiano lo traduciamo “SISTEMA DI RACCOMANDAZIONE” e wikipedia lo definisce così:

Un sistema di raccomandazione o motore di raccomandazione è un software di filtraggio dei contenuti che crea delle raccomandazioni personalizzate specifiche per l’utente così da aiutarlo nelle sue scelte. Viene utilizzato per diversi prodotti, come libri, musica, film, notizie e social.

Questo sistema valuta i comportamenti precedenti del cliente, cioè gli acquisti che ha effettuato nello stesso negozio online. Questo permette di consigliare prodotti simili e che potrebbero interessare all’utente. I recommendation system non si trovano solo negli e-commerce, ma anche nei servizi streaming come “Youtube” o “Spotify”.

ESISTONO DUE DIVERSE TIPOLOGIE DI SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE:

  • SISTEMI CLASSICI BASATI SUL CONTENUTO (Content-based).
  • SISTEMI COLLABORATIVI (Collaborative).
Analizziamo ora la prima tipologia di servizio di raccomandazione.

L’utente compra dei prodotti e il sistema di raccomandazione ne salva le tracce.
Attraverso l’analisi del contenuto degli acquisti, il recommendation system riesce a consigliare al cliente i prodotti simili secondo diverse caratteristiche (colore, fantasie, tipologia di oggetto, etc.).
Questo sistema diventa molto utile quando il negozio online ha una grande quantità di prodotti.
Il cliente riesce così a non sprecare tanto tempo nelle ricerche e trova immediatamente ciò che potrebbe piacergli.

E la seconda tipologia in cosa consiste?

Nella seconda tipologia, il servizio lavora in modo diverso in quanto non analizza i contenuti degli acquisti precedenti, ma i suggerimenti avvengono in merito ad un comportamento simile di altri utenti dal punto di vista delle valutazioni.
Perciò non sono importanti le analisi sui prodotti, ma solamente le valutazioni che vengono fatte ad ogni acquisto.

UN ESEMPIO DI E-COMMERCE È AMAZON
Amazon è il leader in assoluto nella raccomandazione di prodotti, utilizza infatti il metodo del “cross selling“: ai clienti vengono mostrati prodotti che si completano o che sono in relazione l’uno con l’altro. Ecco come vengono suggeriti i vari prodotti:

  1. “I clienti che hanno visto questo articolo, hanno visto anche”
  2. “Chi ha acquistato questo articolo, ha acquistato anche”
  3. “Spesso comprati insieme”
  4. “Quali altri articolo acquistano gli utenti dopo aver visualizzato questo articolo”
  5. “Articoli visualizzati di recente e suggerimenti in primo piano – basato sui tuoi acquisti”.

Sulla base di quello che ti ho spiegato, avrai sicuramente capito che se sei un e-commerce questo sistema di raccomandazione può essere molto utile perché permette al cliente di essere più invogliato nel fare ricerche nel tuo sito.

  • Non perderà tempo tra tutti i prodotti che offri.
  • Vengono già selezionati i prodotti simili ai suoi gusti, e in questo modo si sente parte integrante del tuo negozio.

Utilizzando le frasi che sopra ti ho elencato il carrello del cliente si riempirà più velocemente!